Milline on kasvumäära ja kasvumäära erinevus?

Sotsiaalmajanduslike nähtuste analüüs on ühel või teisel viisil vähenenud dünaamika uurimiseks . Selleks kasutatakse analüütilisi näitajaid, mille abil nad hindavad praegusi kõrvalekaldeid ning ennustavad ka uuritud nähtuste olukorda tulevikus. Need omadused hõlmavad kasvu- ja kasvumäärasid. Need aitavad näidata protsessi arengut õigeaegselt.

Kasvu määr

Kui nad ütlevad: „Müügimaht kasvas 25%, ” tähendab see vaid kasvumäära. Iga statistiline õpik määratleb selle kui dünaamilise seeria tasemete muutuste intensiivsust, mis väljendub erinevate ajaintervallide kvantitatiivsete väärtuste suhtena.

Matemaatikas on suhe ühe numbri jagamine teise poolt. Näiteks eelmisel aastal oli müügimaht 2 miljonit rubla, käesoleval aastal 2, 5 miljonit.Kui jagame jooksva aasta väärtuse eelmise aasta väärtusega, moodustatakse teatud koefitsient: 2, 5 / 2 = 1, 25 . See on kasvumäär. Suhteid võib väljendada protsendina. Korruta 1, 25 100%, saame 125%.

Arvestades kõrvalekallete iseloomu alusel määratud protsenti. Kui protsent ületab 100, siis räägitakse uuritava parameetri suurenemisest. Kui tulemus on arvutamisel alla 100, räägivad nad taseme langusest. Ülaltoodud näites kasvas müük 25%. Ja mis siis, kui vastupidine? Eelmisel aastal oli müügimaht 2, 5 miljonit rubla ja praeguses 2 miljonis, seejärel jagades 2-ga 2, 5-ga 0, 8 või 80%. Mis on alla 100% kuni 20%. Seega on müügimahtude langus 20%.

Lahknevus on silmatorkav: tehti samade numbrite 2 ja 2, 5 matemaatilised manipulatsioonid ning saadi erinevad kõrvalekalded - kasv 25% ja vähenemine 20%. See on tingitud asjaolust, et sama arvväärtus on iga juhtumi puhul erinev osa. Ja tõepoolest, kohtuniku hindamiseks on salvestatud rubla kallim kui teenitud.

Analüütilise dünaamika näitajaid arvutatakse mitmesuguste andmete puhul, mis iseloomustavad sotsiaalmajanduslikku nähtust või protsessi pika aja jooksul. Huvitav on näha, et müügi suurus ei muutu mitte ühel aastal, vaid näiteks kümme aastat. Pika perioodi kohta arvutatud aastased kasvumäärad annavad üldise ülevaate uuritava koguse varieeruvusest. Sellest tulenev trend (trend) võetakse aluseks nähtuse prognoosimiseks tulevikus.

Võrreldes dünaamilise seeria kahte külgnevat kvantitatiivset väärtust, st praegust ja minevikku, minevikku ja viimast aastat, saadakse ahela kasvumäärad, mis on “keti ulatuses” arvutatud. Kui võrdlemine toimub võrdse tasemena, valitakse võrdlusbaasiks teistega - praegune, eelmine, siis selliseid kasvumäärasid nimetatakse baasiks.

Tuleb meeles pidada:

  1. Hilisem näitaja on jagatud varasemaks.
  2. See juhtub, et kasvumäär on 100%. See tähendab, et väärtus ei ole aja jooksul muutunud, identsete numbrite jagamisel saadakse üks.
  3. See parameeter on alati suurem kui null.
  4. Kasv ja vähenemine määratakse kindlaks võrdluse põhjal üksuse tasemega (100%).

Kasvu määr

Kasvumäära arvutamine toimub kahes etapis. Esiteks arvutage dünaamilise seeria kahe kõrvuti asetseva taseme vahe: jooksev ja eelmine aasta. Ja siis absoluutse kõrvalekalde tulemus jagatakse eelmise perioodi tasemega. Näiteks näeb see välja selline. Müük jooksval aastal 2, 5 miljonit, eelmise aasta maht ─ 2 miljonit, kasv on võrdne: (2, 5-2): 2 = 0, 25 . Saate korrutada sajaga, seejärel saada 25%. See tähendab, et müük kasvas eelmise aastaga võrreldes 25%.

Näitest nähtub, et kasvukiirus vastab jooksva perioodi kvantitatiivse karakteristiku protsentuaalsele muutusele võrreldes eelmise perioodiga. Hariduskirjanduses öeldakse: „see iseloomustab suhteliste väärtuste absoluutset kasvu”. See koefitsient võib olla ka ahel ja alus.

Seos dünaamika analüütiliste näitajate vahel on ilmne. Näites on kasvu- ja kasvumäärad vastavalt 125% ja 25%. On võimalik öelda, et need suhtelised omadused erinevad üksteisest 100%.

Põhimõtteliselt annavad mõlemad parameetrid ettekujutuse uuritava koguse muutumisest õigeaegselt.

Kasvu ja kasvu erinevus

Tekib õiglane küsimus. Kui kasvu- ja kasvumäärad peegeldavad uuritava koguse sama kõrvalekaldumist, siis miks on olemas kaks parameetrit? Ja kas nende vahel on erinevusi?

Muidugi on olemas. Matemaatika vaatenurgast saadakse kasvukiirus jagades kaks positiivset numbrit ja tulemus on alati suurem kui null. Lugejas kasvukiiruse arvutamisel võetakse väärtuste absoluutne kõrvalekalle. Ja kui taseme tõus oli, siis loenduris on absoluutne tõus plussmärgiga. Ja vähenemise korral on absoluutne muutus miinusega, siis suurenemine ise on negatiivne. See on nende arvude vahe.

Seega on kasvukiirus alati positiivne ning tõusu või languse tase määratakse 100% suhtes. Kasvumäär võib olla nii positiivne kui ka negatiivne. Ja kasvu või vähenemise määrab saadud koefitsiendi märk.

Teoreetiliselt on kõik hea, kuid praktikas on dünaamika indikaatorite arvutamine raskusi. Näiteks oli kasum 2, 5 miljonit rahaühikut ja eelmisel aastal üldse kasumit ei olnud, ettevõte kaotas 2 miljonit eurot. Tegelikult moodustas kasum -2 miljonit rahalist ühikut. Tuleb välja, et positiivne arv tuleb jagada negatiivseks. Ja siis on kasvukiirus ka miinus. Ja see ei saa olla. Mida siin teha, mida teha miinusega? Selgub, et dünaamika suhtelised näitajad kaotavad oma tähenduse ega saa majanduslikku tõlgendust. Sel juhul arvutatakse ainult absoluutse taseme kõrvalekalle: 2, 5 - (-2) = 4.

Põhimõtteliselt on võimalik võtta ümbersõit ja viia tasemed teatud alusele, mis eeldatakse võrdseks väikseima väärtusega. Ülejäänud kvantitatiivsed näitajad tuleks selle võrdlusbaasi suhtes ümber arvutada. Näites võetakse negatiivse väärtusega tase (number -2) 1. Seejärel on positiivse kasumiga perioodi väärtus (arv 2.5) pärast võrdlusbaasi vähendamist: (2, 5 - (-2)) + 1 = 5, 5

Nüüd saate jätkata kasvu arvutamist: (5.5 / 1) * 100 = 550% ja juurdekasv: ((5.5 - 1) / 1) * 100 = 450% . Nii kasvas kasum 450% ehk 4, 5 korda. Selline lähenemine arvutusele kinnitab veel kord dünaamilise seeria taseme ühtlustamise tähtsust enne statistilise analüüsi läbiviimist.

Kasvu- ja kasvuparameetrite arvutamine on vajalik, et koostada täielik ülevaade uuritava nähtuse arengust aja jooksul. Dünaamika analüütiliste näitajate arvutamise põhimõtete mõistmine lihtsustab meedia edastatud majandus- ja statistiliste andmete tajumist.

Soovitatav

Millised mängud on paremad kui Minecraft või Terraria?
2019
Calico ja calico - kuidas need erinevad?
2019
Amoksitsilliin või doksitsükliin: ravimite võrdlus ja mis on parem
2019